El rendimiento de este portátil es muy bueno, y es una opción perfecta para proyectos de ciencia de datos que requieren mucha potencia de procesamiento. Si está buscando una computadora portátil que pueda garantizar un rendimiento de calidad duradero, Acer Aspire 5 es una buena elección. Es una computadora portátil liviana que tiene especificaciones de hardware brillantes y toneladas de características excelentes. La computadora portátil tiene un procesador Intel Core i3, que es un procesador de poca potencia en comparación con otros en nuestra lista, pero puede manejar fácilmente todo el software y las aplicaciones útiles en un solo lugar.
Mejores Portátiles para el Análisis de Datos en 2024 Summary
Este también cuenta con Gráficos NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti que te permitirán jugar o ver películas a altas resoluciones. La gráfica tiene 8 GB GDDR6 para que puedas completar rápidamente todos tus proyectos sin lag ni problemas. Tiene una pantalla de 17,3″ QHD 165Hz 500-Nit (2560 x 1600) para que puedas disfrutar de tus proyectos en alta definición. Además, también incorpora un teclado numérico para que la introducción de datos sea rápida y sencilla. Además, la calidad de imagen también es excelente, ya que su pantalla antirreflejos tiene una frecuencia de actualización para que los gráficos fluyan sin problemas cuando estés realizando varios proyectos a la vez. La pantalla del dispositivo es excelente, y se trata de una pantalla de 17,3″ Thin Bezel Full HD 144Hz que te permitirá ver con claridad todos los detalles de tus conjuntos de datos. Este portátil viene con 16 GB de memoria DDR4 a 3200 MHz que te permitirán trabajar en varios proyectos a la vez sin ningún tipo de retraso o tartamudeo.
- Mientras que SQL es bueno para peticionar y manipular datos, no sirve para mostrar completamente tus datos.
- Además de la cantidad de memoria también es importante considerar la velocidad de esta.
- Por último, R es un lenguaje de programación estadística y uno de los más utilizados por los profesionales de la ciencia de datos para realizar análisis avanzados de datos.
Detalles que debes considerar al elegir una laptop para ciencia de datos:
Sin embargo, la estructura octa-core es útil si estás buscando para emparejar herramientas de un solo subproceso como Python y R con tablas de datos y bibliotecas de R. Para empezar, el sistema operativo es un factor esencial a la hora de seleccionar el dispositivo perfecto para la ciencia de datos. Aunque el macOS funciona mejor si estás conectado al servidor remoto, sin embargo, siempre puedes optar por una máquina con Windows 10 pero con Linux a bordo. Por ende, una buena alternativa serían las AMD Radeon RX, que son un poco más baratas y ofrecen una alternativa viable para quienes no pueden hacer un gran gasto.
- Este portátil viene con una toma de audio de 1 x para que puedas conectar fácilmente tu ordenador a otros dispositivos sin problemas.
- También dispone de carga rápida, para que puedas cargar el dispositivo rápidamente cuando lo necesites.
- En general, este es un excelente dispositivo con una batería potente y un conjunto decente de componentes de procesamiento.
- Esta herramienta frecuentemente se usa para realizar análisis de datos y crear visualizaciones complejas.
- Funciona con Intel Core i7-9750h de novena generación con una frecuencia de hasta 4,5 GHz, que es increíblemente rápida.
Requisitos mínimos y recomendados del sistema
Ahora, si vas a trabajar en R y Python – ya que es el estándar en estos días – simplemente busca un PC con una CPU rápida, y alta capacidad de RAM. Python y R son «mono-hilos» (y aunque existen librerías multi-hilo, la mayoría de las operaciones no se distribuyen). Python es particularmente lento, pero al menos si tienes una máquina potente no te vas a deprimir por ello. Tiene unos https://cafeterodigital.co/entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten-para-ganar-un-salario-por-encima-del-promedio/ frameworks de cálculo en paralelo, pero la ley de Amdahl no juega a nuestro favor, y el impacto para la mayoría de los casos son limitados. R suele ser más veloz (¡solo si está bien programado!) Y puede correr el paralelo con openR o doParallel. Junto con una hermosa pantalla, un gran teclado y un montón de espacio de almacenamiento, que va a arder a través de su último proyecto.
- Para empezar, el sistema operativo es un factor esencial a la hora de seleccionar el dispositivo perfecto para la ciencia de datos.
- Por otro lado, pantallas por debajo de las 13 pulgadas ofrecen muy poca área de trabajo.
- En resumen, Yoga 730 es un dispositivo bastante eficiente que es elegante, portátil y capaz de ser utilizado como una estación de trabajo portátil por los aspirantes a científicos de datos.
- Una alta resolución de pantalla para ver los resultados del análisis de forma clara.5.
- Es una laptop básica para ciencias de datos, pero también tiene un gran rendimiento para cualquier tipo de análisis de datos.
- Tiene un diseño elegante y viene con dos colores Platinum o Black3 nuevo y llamativo, para que puedas comprarlo según tu elección.
El Lenovo Legion 5 Pro Gen 6 es una opción versátil para ciencia de datos y juegos. También tiene una pantalla de 15.6 pulgadas con una resolución de 1920 x 1080 y una frecuencia de actualización de 165 Hz. IdeaPad Gaming 3 Gen 7 también tiene una pantalla de 15.6 pulgadas con una resolución de 1920 x 1080 y una frecuencia https://aldeadigitalperu.com/conseguir-un-salario-por-encima-del-promedio-en-el-mundo-de-los-datos-gracias-al-bootcamp-de-tripleten/ de actualización de 165 Hz. La Ciencia de Datos es una disciplina que combina técnicas de estadística, matemáticas y programación para analizar grandes cantidades de datos y obtener información útil para la toma de decisiones. Se utiliza en diversas áreas, como la economía, la medicina, la ingeniería y la informática.
CARACTERÍSTICAS QUE HACEN QUE SU COMPUTADORA PORTÁTIL SEA PERFECTO PARA EL ANÁLISIS DE DATOS
En general, el Razer Blade 17 es una excelente opción para científicos de datos que buscan un portátil potente, portátil y con una pantalla de alta calidad. A pesar del detalle que los ventiladores pueden ser ruidosos, en general la Dell XPS 17 es una gran laptop para ciencia de datos. Es poderosa, versátil curso de análisis de datos y tiene una variedad de características que la hacen ideal para este propósito. Si estás buscando una laptop que pueda manejar tareas de ciencia de datos exigentes, la Dell XPS 17 es una gran opción. Ofrece un rendimiento superior, una pantalla de alta resolución y una gran cantidad de almacenamiento.
Si lo que nos preocupa es el peso, los portátiles LG Gram son una excelente opción. El modelo de 14 pulgadas con una pantalla panorámica WUXGA ofrece una gran área de trabajo con un peso por debajo del kilogramo. Así pues, estos son algunos de los factores más importantes a tener en cuenta a la hora de comprar un portátil para la ciencia de datos. Tenga en cuenta estos factores y podrá elegir la máquina adecuada para sus necesidades.